思路
这是一道hard题,但感觉并不是很hard。
题目要求一个无向图在保证其连通性下能删除的最大边数。那么用并查集的思想,可以理解为“给一个n个节点的图添加数量最少的无向边使其连通。”
为Alice和Bob两人各单独维护一个并查集,挨个加入每条边。如果当前边的两个顶点已经连通了,那么这个边就是一个多余边,直接计数器++。
值得注意的是,添加边的时候应该优先考虑type3的边,即公共边。因为公共边是共用的,考虑一种极端情况:对于同一个图,图中仅有type1、2边与仅有type3边。
因为对于每一个人,都要确保图的连通性,所以前者情况下,边数需要2*n=2n条,因为私有边不能公用;而后者情况下仅需要n条边,因为type3的边可以共用。以这个极端例子可以讨论在添加边的时候公有边优先级更高。
考虑非法状态,如果题目所给图对于二人中至少一人是非连通的,那么显然应该返回-1。
代码
class Disjoint {
private:
unordered_map<int, int> father;
unordered_map<int, int> rank;
public:
int cnt;
void init(int n) {
cnt = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
rank[i] = 1;
father[i] = i;
}
}
int find(int x) {
return father[x] == x ? x : father[x] = find(father[x]);
}
bool merge(int x, int y) {
int fx = find(x);
int fy = find(y);
if (fx == fy) {
return false;
}
if(rank[fx] < rank[fy]) {
swap(fx, fy);
}
rank[fx] += rank[fy];
father[fy] = fx;
cnt--;
return true;
}
};
class Solution {
public:
int maxNumEdgesToRemove(int n, vector<vector<int>>& edges) {
int ans = 0;
Disjoint Alice, Bob;
Alice.init(n);
Bob.init(n);
for (auto el : edges) {
if (el[0] == 3) {
if (Alice.find(el[1]) == Alice.find(el[2]) &&
Bob.find(el[1]) == Bob.find(el[2])) {
ans++;
} else {
Alice.merge(el[1], el[2]);
Bob.merge(el[1], el[2]);
}
}
}
for (auto el : edges) {
if (el[0] == 1) {
if (Alice.find(el[1]) == Alice.find(el[2])) {
ans++;
} else {
Alice.merge(el[1], el[2]);
}
} else if (el[0] == 2) {
if (Bob.find(el[1]) == Bob.find(el[2])) {
ans++;
} else {
Bob.merge(el[1], el[2]);
}
}
}
if (Alice.cnt != 1 || Bob.cnt != 1) return -1;
return ans;
}
};